AI写作
从选题、提纲到成稿逐段打磨,覆盖公文、周报、文案、小说等中文场景,附带改写与降重思路。
输入三五个要点就能铺成完整段落,语气可以切换正式或口语,适合赶时间的日常汇报。
把脚本丢进去自动拆出分镜画面,人物和场景能保持一致,省去反复描述提示词的功夫。
录音上传后自动区分发言人,整理出结论和待办清单,中文口音识别比去年稳了不少。
在编辑器里顺手补全函数和注释,遇到报错能直接给出修改建议,支持本地模型部署。
上传一段素材就能生成带口型的播报画面,语速和停顿可调,导出时直接带字幕。
用一句话描述需求就能完成筛选、透视和画图,复杂公式会自动解释每一步在算什么。
随手涂几笔就能生成上色版本,风格和配色可以锁定,方便在方案初期快速试错。
录三分钟干净音频就能复刻音色,长文本朗读自然,导出前可以逐句试听修改。
AI工具集最早只是一个放在云文档里的清单。2020 年那会儿,能用的中文 AI 产品屈指可数,我们几个编辑把自己试过的工具记下来,附上一句真实感受,方便同事少踩坑。后来清单被转发到各种群里,有人留言说想找“能写周报的”“能抠图的”“能配音的”,我们才发现,大家真正要的不是工具名字,而是具体的解决办法。于是清单慢慢变成了分类页面,按使用场景来摆放,谁都能顺着需求往下找。
2023 年,大模型把整个行业推着往前跑,工具的数量和迭代速度都翻了倍。我们停掉了一部分只做搬运的内容,改成实测记录:同一个需求丢给三五个工具,把结果、耗时、免费额度、中文处理能力都写清楚。这一年里,分类从最初的六个扩到二十多个,也加上了更新日志和失效提醒。很多人习惯先来这儿看一眼,再决定要不要花时间去注册和试用。
到了 2026 年,AI 工具已经融入日常,选择反而变得更难。我们把重心放在筛选与组合上:不仅告诉你某个工具适合做什么,也会给出一条完整的操作路径,比如“先把录音转文字,再让模型整理成纪要,最后生成待办”。这一年新版 AI工具集 上线了场景集合、收藏夹和更新订阅,工具库保持在 1200 款左右,每月清理失效条目,尽量让每一次点击都有用。
把录音转写、纪要整理、待办生成串成一条线,按顺序走完就能拿到结果,不用自己拼工具。
每月例行检查,停服、收费政策变动或长期不更新的条目会被移出主列表,留下的都还能正常打开。
从提示词理解、标点处理到长文本表现逐项打分,评分只作参考,具体感受还是建议自己试一次。
收藏的工具可以自己建分组,写上一句“上次用它做过什么”,过一段时间回头翻也能想起来。
关注的分类有新增或变更时会收到提醒,频率可以设成每周一次,避免消息太多反而被忽略。
筛选项收进底部面板,价格、语言、是否需要登录可以同时勾选,结果实时刷新不用等加载。
欢迎把你连续用满两周的工具写成记录,附上真实结果和遇到的问题,编辑核对后整理发布。
同一段素材在不同工具里的生成耗时差别很大,标注后方便按紧急程度挑选,节省等待时间。
哪些可以用于商业项目、哪些仅限个人练习,都写在卡片里,避免后期出现不必要的麻烦。
不用记工具名字,直接输入“把长文缩成三段”这类描述,也能找到对应的工具和操作路径。
多步工作流跑一次大概花多少,会按调用量和模型价格给出区间,方便提前做好预算。
首屏资源做了压缩和懒加载,弱网环境下打开速度提升明显,图片也换成了更省流量的格式。
工具越多,选择越难,这是很多人共同的感受。打着 AI 名号的产品成千上万,宣传语几乎一模一样,真正上手才发现差别藏在细节里:中文标点乱不乱、长文读到一半会不会忘、免费额度用完是否直接锁死。筛选这件事,本质是替你先走一遍试错的路。
评测最怕只看演示。官方样片里的提示词经过反复打磨,换成普通人的说法,结果可能完全两样。所以我们的记录尽量贴着真实需求走:用同一段会议录音、同一份表格、同一句模糊指令去跑,把输出原样贴出来,再把耗时和花费标在旁边。
价格是另一个容易被忽略的变量。同一个功能,有人按次收费,有人按月订阅,还有的看似免费却把导出功能锁在付费墙后面。我们习惯把三种计费方式换算成“做一次要花多少”,再结合使用频率给出建议。一周用两次的人,没必要为了一年的会员买单。
真正省时间的不是功能最多的那款,而是你愿意每天打开的那款。
数据的流向同样值得留意。上传的录音、文档和图片会被存多久,会不会被用于训练,条款里往往写得含糊。我们的做法是,凡是明确说明不用于训练、支持本地部署或可以一键删除的,都在卡片上单独标出来。剩下的,至少提醒你一句风险在哪里。
中文场景有它自己的麻烦。敬语、缩略语、行业黑话、混着英文的表达,模型经常抓不住重点。有些工具在英文测试里表现亮眼,一换成中文长句就开始漏信息。所以我们更看重它在中文语境下的稳定性,哪怕是同一个模型换了个接入方式,效果也可能差出一截。
最后想说的是,工具替代不了判断。它能帮你把初稿写完、把表格理清、把素材剪好,但方向对不对、哪些内容能对外发,还是得自己把关。把 AI 当成一个手快但需要复核的同事,配合起来会舒服很多,也少一些事后返工的麻烦。
按场景分类这点最实用,我不用先记住工具名字,直接点进写作再筛就行,找东西的时间少了一大半。
收藏夹能写备注真的很贴心,隔了两个月回来翻,看一眼就知道上次用它做过什么。
评测里会把失败案例也写出来,这点很难得,比只看演示视频靠谱多了。
移动端筛选面板改版之后顺手多了,通勤路上也能把想试的工具先收藏起来。
价格换算成“做一次多少钱”这个思路很妙,我按这个算了算,果断退掉了一个用不上的会员。
中文长文本那块对比做得细,我之前踩过的坑基本都被点到了。
更新订阅每周推一次,不吵不闹,有需要的时候点开看就行。
智能体分类里的成本估算帮了大忙,跑之前心里有底,不会莫名其妙超预算。
每条都标了要不要登录、有没有免费额度,这种小事其实最影响体验。
失效链接清理得挺勤,我收藏的几十个条目里几乎没遇到过打不开的情况。
音频分类的商用授权说明写得很清楚,做播客外包的时候直接截图给客户看就行。
深度解析那几篇读下来有收获,不吹不黑,讲的是怎么把工具用进真实流程里。
按场景分八大类,顺着需求往下找就行。
价格、语言、登录要求可以同时勾选。
手机上单手也能翻,筛选面板在底部。
建分组写备注,下次直接回到原处。
每个工具都给了搭配建议和替代方案。
从散落的聊天记录里提取关键事项,按项目归拢,再补上进度和下周计划,全程十分钟以内。
显卡要求下调之后,不少人在自己的笔记本上跑起了本地模型,隐私敏感的资料终于敢直接丢进去了。
同一段中文台词,唇形对不上的情况少了很多,做知识类口播账号的人省下了大量返工时间。
会算公式不难,难的是理解一句含糊的需求,多家产品在同一份脏数据上跑出的结果差距不小。
三分钟素材就能复刻音色,用起来方便,但什么场合算合理使用,很多人心里其实没底。
越来越多的人开始算单次成本,愿意为偶尔的高质量任务付费,而不是盲目订阅一整年。
不全是。页面里会明确标出免费额度、试用期和付费档位,也会写清哪些功能被锁在付费墙后面。我们的建议是先按免费额度跑一遍真实任务,确认它确实能解决问题,再决定要不要花钱。一年用不上几次的工具,没必要为它开会员。
主列表每月做一次全量检查,停服、长期不更新或者政策有变动的条目会被移出。新增工具通常在有稳定版本、能正常注册使用之后才收录,避免你今天刚看到、明天就打不开的情况。日常的小改动会随时补进去。
不需要把它想得太复杂。把背景、目标、限制条件和想要的输出格式说清楚,效果往往比堆一堆形容词好。每个分类下都放了可以直接套用的模板,改几个词就能用。用久了你会发现,说清楚需求本身就是一项挺值钱的技能。
我们只做整理和实测,不做安全担保。涉及上传合同、客户资料、个人隐私的内容,建议先看平台的隐私条款,确认数据存多久、是否用于训练。有条件的话优先选支持本地部署或能一键删除数据的工具,风险会小很多。
模型和产品都在快速迭代,同一天不同时段的表现都可能有波动。我们会尽量标注测试日期和版本,但没法保证你打开时完全一致。如果发现明显偏差,欢迎通过投稿通道反馈,核对之后会更新到条目里。
大部分收录的工具都有网页版,手机浏览器可以直接打开,少数需要装独立应用。页面本身做了移动端适配,筛选面板放在底部,单手操作没问题。如果是长时间处理文档或表格,还是建议用电脑,效率会高一些。
收藏夹在页面右上角,登录后可以自己建分组,还能给每个工具写一句备注,比如“上次用它做过什么”。分组和备注会同步到账号里,换设备登录也能看到。不登录的话,收藏只保存在当前浏览器。
先算清楚两件事:你一周会用几次,以及每次大概省下多少时间。用频率乘以节省的时间,再和价格对比,心里就有数了。另外留意计费方式,按次收费适合偶尔用,订阅制适合高频场景,别为了一个功能买下一整年的会员。
希望是你自己连续用满两周以上的工具,写清楚具体做了什么任务、结果如何、遇到过什么问题,最好附上截图或输出片段。纯推广性质的内容不会通过。编辑会核对后整理发布,署名可以自选昵称。
主要看中文理解、输出稳定性、上手难度和价格四个维度,由编辑在固定任务上实测后打分,再结合用户反馈微调。分数只作参考,不同人的使用习惯差别很大,建议把它当作筛选的起点,而不是最终结论。
常见的原因有三个:注册门槛太高、核心功能已经停止维护、或者条款里对数据用途写得过于模糊。也有可能是我们还没来得及测完。如果你觉得某个工具值得加进来,可以通过投稿通道推荐,我们会排进测试计划。
会,而且这是重点之一。热度不等于适合,很多小众工具在特定场景里反而更顺手,比如处理方言录音、整理特定行业的术语。我们会在描述里写清楚它适合谁、不适合谁,方便你判断要不要花时间去试。